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Enregistrement W3175868631

Análisis bio-estratigráfico y microfacial de la formación Zuloaga en la Cañada Alardín, General Zaragoza, Nuevo León, México

2007· dissertation· es· W3175868631 sur OpenAlexaboutno aff
Rivera Estrada, Consuelo Araceli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeologyCaveFaciesHumanitiesGeologyArtGeographyGeomorphologyStructural basin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entre 1994 y 2003 se localizaron en un paraje del Rio Blanco, llamado Canada Alardin, municipio de General Zaragoza, Nuevo Leon, Mexico, ochenta sitios arqueologicos consistentes en concentraciones liticas, cuevas y abrigos rocosos, habitacionales y/o con manifestaciones grafico rupestres, emplazados en la Formacion Zuloaga. En base a ello se lleva a cabo en el area, una investigacion Geo-Arqueologica con el proposito de establecer la secuencia estratigrafica, basada en microfosiles caracteristicos de la Formacion (Fm.) Zuloaga. Se realizaron analisis de estratificacion y de secciones delgadas para identificar las facies y microfacies, para explicar los ambientes de sedimentacion. Abstract Between 1994 and 2003, there were located on a place of the Blanco River, the “Canada Alardin” in General Zaragoza County, Nuevo Leon, Mexico, eighty archaeological sites. These show lithic concentrations, caves, rockshelters, related to habitational use, and ancient graphic manifestations. All of these facts were found in the Zuloaga Formation (Fm.). Based on this data, a Geo-Archaeological investigation was carried out with the purpose of establishing the stratigraphic secuence of the area, distinguishing microfacies and the characteristic micro-fossils association, based on thin sections analysis from the Zuloaga Fm., in order to explaining the depositional environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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