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Enregistrement W3175903268 · doi:10.1186/s13148-021-01114-5

Detecting cord blood cell type-specific epigenetic associations with gestational diabetes mellitus and early childhood growth

2021· article· en· W3175903268 sur OpenAlexafffund
Tianyuan Lu, Andrés Cárdenas, Patrice Perron, Marie‐France Hivert, Luigi Bouchard, Celia M.T. Greenwood

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill University Health CentreCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéCompute CanadaNational Institutes of HealthAmerican Diabetes Association
Mots-clésdNaMCord bloodCpG siteEpigeneticsDNA methylationBiologyGestational diabetesImmunologyMedicineBioinformaticsInternal medicinePregnancyGeneticsGeneGestationGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epigenome-wide association studies (EWAS) have provided opportunities to understand the role of epigenetic mechanisms in development and pathophysiology of many chronic diseases. However, an important limitation of conventional EWAS is that profiles of epigenetic variability are often obtained in samples of mixed cell types. Here, we aim to assess whether changes in cord blood DNA methylation (DNAm) associated with gestational diabetes mellitus (GDM) exposure and early childhood growth markers occur in a cell type-specific manner. RESULTS: We analyzed 275 cord blood samples collected at delivery from a prospective pre-birth cohort with genome-wide DNAm profiled by the Illumina MethylationEPIC array. We estimated proportions of seven common cell types in each sample using a cord blood-specific DNAm reference panel. Leveraging a recently developed approach named CellDMC, we performed cell type-specific EWAS to identify CpG loci significantly associated with GDM, or 3-year-old body mass index (BMI) z-score. A total of 1410 CpG loci displayed significant cell type-specific differences in methylation level between 23 GDM cases and 252 controls with a false discovery rate < 0.05. Gene Ontology enrichment analysis indicated that LDL transportation emerged from CpG specifically identified from B-cells DNAm analyses and the mitogen-activated protein kinase pathway emerged from CpG specifically identified from natural killer cells DNAm analyses. In addition, we identified four and six loci associated with 3-year-old BMI z-score that were specific to CD8+ T-cells and monocytes, respectively. By performing genome-wide permutation tests, we validated that most of our detected signals had low false positive rates. CONCLUSION: Compared to conventional EWAS adjusting for the effects of cell type heterogeneity, the proposed approach based on cell type-specific EWAS could provide additional biologically meaningful associations between CpG methylation, prenatal maternal GDM or 3-year-old BMI. With careful validation, these findings may provide new insights into the pathogenesis, programming, and consequences of related childhood metabolic dysregulation. Therefore, we propose that cell type-specific analyses are worth cautious explorations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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