Creatine synthesis in piglets
Notice bibliographique
Résumé
It has recently been shown that genetic defects in proteins involved in creatine synthesis or transport are associated with neurological problems in children; these include mental retardation, epilepsy and speech delay, implying an important role for creatine in brain development, although it is not known whether the role is different from the classic function of creatine and creatine phosphate in energy metabolism. The objective of this study was to determine the extent to which milk creatine could account for creatine accretion in the neonatal pig. Sow milk at peak lactation (day 18) contains about 800 μM creatine and no detectable guanidinoacetate (GAA), creatine’s immediate biosynthetic precursor. Arterial plasma creatine and GAA concentrations in lactating sows were 288 ± 112 μM and 2.4 ± 0.7 μM, respectively. No detectable arterial‐venous difference for creatine across the mammary glands of lactating sows was found. In the first 10 days of life, the neonatal pig acquires, from milk, about 320 μmoles of creatine/day/100 g weight gain. It is likely that milk is a minor source of creatine compared to de novo synthesis by the neonatal pig. This finding is consistent with that of human infants with genetic defects in creatine synthesis. Data will also be presented on the accretion of creatine in piglets over the first 10 days of life. (Supported by CIHR and NSERC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».