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Enregistrement W3175916670 · doi:10.1093/humrep/deab145

The effects of smoking on pregnancy risks in women with polycystic ovary syndrome: a population-based study

2021· article· en· W3175916670 sur OpenAlexaff
Ido Feferkorn, Ahmad Badeghiesh, Ginevra Mills, Haitham Baghlaf, Michael H. Dahan

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycystic ovaryMedicinePregnancyHealthcare Cost and Utilization ProjectGestational diabetesObstetricsPopulationRetrospective cohort studyGynecologyDiabetes mellitusHealth careGestationEnvironmental healthInternal medicineInsulin resistanceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: Is there is an association between smoking and pregnancy complications in pregnant women with polycystic ovarian syndrome (PCOS)? SUMMARY ANSWER: There is an increased risk of developing gestational diabetes mellitus (GDM) among women with PCOS who smoke. WHAT IS KNOWN ALREADY: Smokers are at increased risk of developing Type 2 Diabetes Mellitus (DM). Given the common pathophysiology and shared risk factors between type 2 DM and GDM, we sought to assess whether an association between smoking and the development of GDM exists. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: This is a retrospective population-based study utilizing data from the HCUP-NIS over 11 years from 2004 to 2014. Pregnant women with PCOS who did smoke were compared to pregnant women with PCOS who did not smoke. A second comparison was made between pregnant smokers with and without PCOS. Of the 443 590 women who smoked during pregnancy and the 14 882 women with PCOS, 631 women were both smokers and diagnosed with PCOS. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: The Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) is the largest inpatient sample database in the USA and is composed of hospital inpatient stays submitted by hospitals throughout the entire country. Each year, the database provides information relating to 7 million inpatient stays, including patient characteristics, diagnosis and procedures. The data are representative of ∼20% of admissions to US hospitals across 48 states and the District of Columbia. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: There were no differences in the risks of preterm delivery (aOR1.2; CI 0.8-1.9), placental abruption (aOR1.1; CI 0.4-3.2), pregnancy induced hypertension (aOR1.0; CI 0.7-1.5), rate of operative vaginal delivery (aOR1.5; CI 0.9-2.5) and rates of cesarean section (C/S) (aOR1.0; CI 0.7-1.3) between smoking and non-smoking women with PCOS. A significant association between smoking and GDM was observed in women with PCOS (aOR1.5; CI1.01-2.1). LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: The limitations of our study are its retrospective nature and the fact that it relies on an administrative database. Data regarding smoking and PCOS diagnosis could be skewed due to patients' underreporting, lack of documentation and documentation differences. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: The public health implications of confirming smoking as a risk for GDM among women with PCOS are many. This can lead to earlier screening in pregnancy of smokers for GDM. Earlier initiation of interventions could decrease fetal complications and possibly have an impact on the life and long-term health of the offspring. Future studies are needed in order to assess whether smoking cessation during pregnancy decreases the risk of GDM in that gestation. STUDY FUNDING/COMPETING INTEREST(S): No external funding was used. The authors report no competing interests. TRIAL REGISTRATION NUMBER: N/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
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Résumé présentoui

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