Dietary flax oil during pregnancy and lactation retards disease progression in offspring with inherited kidney disease: evidence for positive fetal programming
Notice bibliographique
Résumé
Dietary flax oil (FO) retards disease progression in growing or adult animal models of kidney disease. The objective of the current study was to determine whether dietary FO during pregnancy and lactation could alter renal disease progression in offspring. Breeder Han‐SPRD‐ cy rats with inherited cystic kidney disease were given AIN‐93G diets with either 7% FO or corn oil (CO), throughout pregnancy and lactation. Offspring weaned at 3 wk of age were given either the same or the alternate diet. Immunohistochemical and morphometric analyses of kidney sections obtained from 10 wk old offspring revealed that renal cell proliferation and oxidative damage were lower when FO compared to CO was given in the maternal period. Dietary FO in the maternal period also resulted in lower renal cyst growth, glomerular hypertrophy and interstitial fibrosis, but only when FO also was present in the post‐weaning diet. Along with improved histology, these rats exhibited less proteinuria and lower creatinine clearance rates when dietary FO was given in the maternal period. These renoprotective effects are similar to the beneficial effects of reducing dietary protein in adult renal disease. The potential for dietary FO during pregnancy and lactation to positively program adult renal disease has significant implications for the 1 in 1000 individuals who have congenital cystic kidney disease. (Supported by funding from the Manitoba Institute of Child Health and the NSERC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».