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Enregistrement W3175937533 · doi:10.1016/j.semarthrit.2021.06.006

Axial involvement in psoriatic arthritis: An update for rheumatologists

2021· review· en· W3175937533 sur OpenAlexaff
Denis Poddubnyy, Deepak R. Jadon, Filip Van den Bosch, Philip J. Mease, Dafna D. Gladman

Notice bibliographique

RevueSeminars in Arthritis and Rheumatism · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovartis Pharmaceuticals Corporation
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisDermatologyArthritisPsoriasisInternal medicineRheumatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriatic arthritis (PsA) is a heterogenous, chronic, inflammatory musculoskeletal disease that can lead to peripheral and axial damage and loss of function. Axial involvement occurs in 25% to 70% of patients with PsA, varying greatly depending on its definition, with the key manifestations being sacroiliitis and/or spondylitis. However, there are no agreed-upon classification or diagnostic criteria for axial involvement in PsA and no consensus on treatment paradigms, which complicates management of PsA. There have only been a few studies assessing biologics in patients with PsA with axial involvement, and most treatment plans are based on evidence from patients with axial spondyloarthritis. Rheumatologists therefore face many challenges in the management of axial PsA, including diagnosis, differential diagnosis, and choice of appropriate treatment. In this review, we summarize the clinical presentation, imaging characteristics, differential diagnoses, treatment options, and prognosis of axial PsA, with the aim of increasing rheumatologists' knowledge of this phenotype of PsA and thereby aiding its optimal management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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