Insulin‐Independent Mechanisms of Action of Pre‐Meal Consumption of Whey Protein on Post‐meal Glycemic Response in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Whey protein (WP) when consumed prior to a meal reduces post‐meal glycemic response (Akhavan et al, AJCN, 2010). The objective of the study was to identify insulin‐independent mechanisms of action. Healthy men received, in a randomized order, WP and glucose preloads (10 and 20 g/300 mL) and water control with paracetamol (1.5 g). At 30 min after consumption, the subjects were fed a preset pizza meal (12 kcal/ kg). Plasma concentrations of paracetamol, glucose and incretin hormones, involved in glycemic control, were measured at pre‐ (0–30) and post‐ (50–230 min) meal. Pre‐meal plasma paracetamol concentrations were reduced by WP, indicating delayed gastric emptying. Consumption of WP and glucose similarly reduced post‐meal plasma glucose but insulin was increased only after glucose preloads (p < 0.001). Associated with the lower post‐meal glycemic responses after WP were lower C‐peptide and higher GLP‐1, PYY and ghrelin (all p < 0.001), but similar amylin and GIP than after glucose preloads. These responses support the hypothesis the glycemic control after WP occurs in part by noninsulin dependent mechanisms. Thus, pre‐meal consumption of WP may be a novel strategy, comparable to pharmacological therapy e.g. sulphonylureas, for the prevention and treatment of hyperglycemia and type 2 diabetes. Grant Funding Source : Supported by Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada‐Collaborative Research and Development and Kraft Canada Inc
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».