Genotype and subtype analyses of Cryptosporidium isolate from humans by gp60 PCR-RLFP in Zabol, Southeast of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Cryptosporidium parasite is a cause of diarrhea in humans and other cold and endotherm animals that have been widely distributed throughout the world.This study aimed to determine the genetic diversity of Cryptosporidium in children with diarrhea using the GP60 gene by Polymerase Chain Reaction Restriction Fragment Length Polymorphism (PCR-RFLP) method.In this study, stool specimens were collected from 182 children with diarrhea referring to Zabol hospitals.By direct observing the direct wet smear, Sheather's Sugar Flotation Solution, and Ziehl-Neelsen staining, examinations were conducted to identify the parasite, eventually, on DNA Extracted from isolates, PCR-RFLP was performed.From the total of samples of 182 stool specimens, 27 isolates were diagnosed infected with Cryptosporidium using the Ziehl-Neelsen staining method, of which 17 isolates were from Cryptosporidium parvum and 10 isolates from Cryptosporidium hominis using molecular examinations.Both human and cattle genotypes of Cryptosporidium can be seen in children with diarrhea.However, given that the dominant species are Cryptosporidium parvum, the zoonotic transmission is more common than human transmission, and contact with livestock is considered as the most important source of human contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».