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Enregistrement W3175999378 · doi:10.3389/fneur.2021.677551

The ARCA Registry: A Collaborative Global Platform for Advancing Trial Readiness in Autosomal Recessive Cerebellar Ataxias

2021· review· en· W3175999378 sur OpenAlexaff
Andreas Traschütz, Selina Reich, A. D. Adarmes, Mathieu Anheim, Mahmoud Reza Ashrafi, Jonathan Baets, A. Nazli Başak, Enrico Bertini, Bernard Brais, Cynthia Gagnon, Janina Gburek‐Augustat, Haşmet Hanağası, Anna Heinzmann, Rita Horváth, Peter De Jonghe, Christoph Kamm, Péter Klivènyi, Thomas Klopstock, Martina Minnerop, Alexander Münchau, M. Renaud, Richard Roxburgh, Filippo M. Santorelli, Tommaso Schirinzi, Deborah A. Sival, Dagmar Timmann, Stefan Vielhaber, Michael Wallner, Bart P.C. van de Warrenburg, Ginevra Zanni, Stephan Züchner, Thomas Klockgether, Rebecca Schüle, Lüdger Schöls, Matthis Synofzik

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Medical Research DevelopmentUniversiteit AntwerpenNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBundesministerium für Bildung und ForschungFonds Wetenschappelijk OnderzoekRadboud UniversiteitZonMwDeutsche ForschungsgemeinschaftHersenstichtingEberhard Karls Universität TübingenEuropean CommissionUniversity of AucklandWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheVlaamse regeringE-RareAtaxia UK
Mots-clésBiobankMedicineClinical trialAtaxiaCerebellar ataxiaDiseaseBioinformaticsPathologyPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autosomal recessive cerebellar ataxias (ARCAs) form an ultrarare yet expanding group of neurodegenerative multisystemic diseases affecting the cerebellum and other neurological or non-neurological systems. With the advent of targeted therapies for ARCAs, disease registries have become a precious source of real-world quantitative and qualitative data complementing knowledge from preclinical studies and clinical trials. Here, we review the ARCA Registry , a global collaborative multicenter platform (>15 countries, >30 sites) with the overarching goal to advance trial readiness in ARCAs. It presents a good clinical practice (GCP)- and general data protection regulation (GDPR)-compliant professional-reported registry for multicenter web-based capture of cross-center standardized longitudinal data. Modular electronic case report forms (eCRFs) with core, extended, and optional datasets allow data capture tailored to the participating site's variable interests and resources. The eCRFs cover all key data elements required by regulatory authorities [European Medicines Agency (EMA)] and the European Rare Disease (ERD) platform. They capture genotype, phenotype, and progression and include demographic data, biomarkers, comorbidity, medication, magnetic resonance imaging (MRI), and longitudinal clinician- or patient-reported ratings of ataxia severity, non-ataxia features, disease stage, activities of daily living, and (mental) health status. Moreover, they are aligned to major autosomal-dominant spinocerebellar ataxia (SCA) and sporadic ataxia (SPORTAX) registries in the field, thus allowing for joint and comparative analyses not only across ARCAs but also with SCAs and sporadic ataxias. The registry is at the core of a systematic multi-component ARCA database cluster with a linked biobank and an evolving study database for digital outcome measures. Currently, the registry contains more than 800 patients with almost 1,500 visits representing all ages and disease stages; 65% of patients with established genetic diagnoses capture all the main ARCA genes, and 35% with unsolved diagnoses are targets for advanced next-generation sequencing. The ARCA Registry serves as the backbone of many major European and transatlantic consortia, such as PREPARE, PROSPAX, and the Ataxia Global Initiative, with additional data input from SPORTAX. It has thus become the largest global trial-readiness registry in the ARCA field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,289
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,333
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2890,333
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0190,019
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0070,020
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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