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Enregistrement W3176052564 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.731.4

The Effects of Subconcussive Impacts on Heart Rate Variability In Female Youth Soccer Players

2018· article· en· W3176052564 sur OpenAlexaff
Marquise M. Bonn, Alexandra Harriss, James P. Dickey

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart rate variabilityHeaderMedicineHeart rateConcussionPhysical therapyPoison controlInternal medicineMedical emergencyInjury preventionStatisticsMathematicsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background ANS function can be measured noninvasively and relatively inexpensively through heart rate variability (HRV). Reduced HRV is representative of an uncoupling between the ANS and cardiovascular system, which may be proportional to the severity of a neurological injury. Reduced HRV has been observed in patients diagnosed with a sport‐related concussion, and therefore may be a useful outcome measure in identifying the chronic effects of heading during a youth soccer season. Objectives The purpose of this study was to evaluate the effects of one season of competitive soccer, with the inherent subconcussive header impacts, on autonomic function in female youth soccer players. Participants Twenty‐three female youth soccer players (13.4 ± 0.84 years old) were recruited from three competitive soccer teams. Methods The number of headers performed during the season were quantified using game video analysis. Players that performed fewer than the average number of headers (20) at the end of the season were classified into the “low header” group ( N =13), while players with 20 or more headers at the end of the season were classified into the “high header” group ( N =10). A five‐minute resting electrocardiogram data was collected from all players at baseline and post‐season. These data were analyzed using a two‐way mixed ANOVA in order to calculate heart rate variability time‐domain and frequency‐domain measures, which included mean heart rate, standard deviation of the N‐N interval, total power, low frequency, high frequency, and low to high frequency ratio (LF/HF). Results There was a statistically significant interaction between time and group for LF/HF from preseason (6.24 ± 5.77; 2.96 ± 1.81) to postseason (6.79 ± 6.75; 1.90 ± 1.02) in the low and high header groups, respectively ( p =.024, partial h 2 =0.313). There were no other statistically significant changes in HRV for any other time or frequency domain outcome measure. Conclusion Our preliminary findings indicate that the LF/HF in the high header group differed from the low header group over the course of a soccer season. This may indicate that an increased number of chronic head impacts might result in an imbalance between sympathetic and parasympathetic activity, which would signify an alteration in autonomic function. These preliminary results demonstrate that additional research is needed in order to further understand the effects of heading on ANS function. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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