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Enregistrement W3176107681 · doi:10.1016/j.cjco.2021.06.011

Diagnostic Efficacy of a Single-Lead Ambulatory 14-Day ECG Monitor in Symptomatic Children

2021· article· en· W3176107681 sur OpenAlexafffund
Jean‐Marc Côté, Philippe Chétaille, Sylvia Abadir, Louise Gosselin, David Simonyan, Frédéric Dallaire

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de QuébecHealth CanadaFondation CHU de QuébecMinistère de l'Économie, de l’Innovation et des Exportations du Québec
Mots-clésPalpitationsMedicineAmbulatoryElectrocardiographyAmbulatory ECGImplantable loop recorderCohortCardiologyLead (geology)Internal medicineRhythmProspective cohort studyHolter monitorAnesthesiaAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The CardioSTAT is a single-lead ambulatory electrocardiography monitor that has been validated for use in adult patients. Recording is made through 2 electrodes positioned in a lead-I configuration, and the device allows monitoring for 2, 7, or 14 days. We sought to investigate the efficacy of this device in children with paroxysmal palpitations. METHODS: In phase I, the quality of tracings from simultaneous CardioSTAT recordings and D1-lead recordings of a standard 12-lead electrocardiography machine in 23 children were compared. Phase II was a prospective observational cohort study comparing arrhythmia detection using the CardioSTAT vs currently used devices (24-hour Holter monitor and the Cardiomemo loop recorder) in 52 children complaining of palpitations. RESULTS: In Phase I, all but 3 rhythm strips were correctly identified. The pacing spikes on 3 strips were not adequately identified by the observers for the CardioSTAT recording. In Phase II, symptomatic episodes were reported in 42%, 73%, and 100% of subjects during monitoring with the Holter, Cardiomemo, and CardioSTATdevices, respectively. An abnormal rhythm was detected in 13%, 23%, and 35% of subjects by the Holter, Cardiomemo, and CardioSTAT monitors, respectively. The underlying rhythm during symptomatic events was determined in 90% of cases with the CardioSTAT monitor, whereas it was determined in only 19% and 29% of cases using the Holter and Cardiomemo monitors, respectively. CONCLUSIONS: The CardioSTAT monitor provided good-quality tracings and was superior to the 24-hour Holter monitor and the Cardiomemo loop recorder in determining the presence or absence of pathologic arrhythmia in the study cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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