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Enregistrement W3176108828 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.859.7

Sexual dimorphism of vascular mechanics in rats

2012· article· en· W3176108828 sur OpenAlexafffund
Louis Mattar, M. Zamir, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSexual dimorphismInternal medicineHindlimbVascular resistanceEndocrinologyCompliance (psychology)Blood pressureBlood flowAnalysis of varianceMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to test the hypotheses that male and female rats would exhibit dimorphic mechanical properties of the hindlimb vasculature and that these differences would persist in hypertension. Vascular resistance (R), compliance (C), and tissue viscoelasticity (K) of the hindlimb vascular bed were quantified from concurrent femoral artery blood flow and pressure waveforms (lumped Windkessel model) in age‐matched Wistar‐Kyoto (WKY) and spontaneously hypertensive rats (SHR) male (n=10 each) and female (n=6 each). Female WKY rats displayed greater R (15.4±5.7 vs 7.7±3.3mmHg/mL/min; P<0.05) and K (3.4±2.4 vs 1.1±2.7mmHg/mL/min; P<0.05) with lower C (3.4E‐3±0.8E‐3 vs 4.9E‐3±0.9E‐3mL/mmHg/g; P<0.05) compared to males, respectively. Similarly, female SHRs had higher R (31.5±8.5 vs 17.6±7.8mmHg/mL/min; P<0.05) and K (7.3±2.5 vs 2.9±1.0mmHg/mL/min; P<0.05) with lower C (4.8E‐3±2.0E‐3 vs 6.8E‐3±3.5E‐3mL/mmHg/g; P<0.05) than their male counterparts. Main effects of strain and sex were observed for each of R, K and C variables (all P<0.05). Therefore, sex differences are apparent in the indices of steady state (R) and oscillatory (K and C) hindlimb vascular mechanics and these persist in hypertension. Supported by CIHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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