Skeletal muscle PI3K/Akt signaling and ubiquitin‐related enzyme mRNA expression in lung cancer cachexia
Notice bibliographique
Résumé
The progressive loss of muscle mass is common in lung cancer. Objective to assess possible changes in signal transduction events that regulate protein synthesis and degradation in skeletal muscle of patients with early lung cancer. Muscle biopsies and blood samples were collected from non-small cell lung cancer (NSCLC) subjects, 8 with and 8 without cachexia, and 8 non-cancer controls undergoing thoracic surgery. The abundance and phosphorylation of proteins of the PI3K/Akt signaling pathway were measured by immunoblotting and expression of ubiquitin ligases and deubiquitinating enzyme USP19 mRNA, by RT-qPCR. Cachectic patients had lost 11.5 ± 1.9% body weight, had lower lean and fat mass and higher serum C-reactive protein, IL-6 and IL-8. Phospho-PRAS40Thr246 and p-FoxO1/3aThr24/32 were higher in cachectic than in other groups, despite similar p-AktSer473, but Akt, PRAS40 and FoxO3a abundance was lower. The abundance of the translational inhibitor eukaryotic initiation factor (eIF) 4E binding protein (4E-BP1) was 65% higher than in controls (P =0.009); eIF4E abundance did not differ. MuRF-1, MAFbx and USP19 mRNA expression was not different among groups. Data show lower expression of components of the PI3K/Akt signaling pathway and greater abundance of 4E-BP1 in early NSCLC cachexia that may indicate decreased mRNA translation in skeletal muscle, which in turn, could lead to muscle loss. (Funded by CIHR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».