A longitudinal study of food insecurity among low income families in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Most studies of food insecurity in Canada have been cross‐sectional, yielding little insight into the chronicity or dynamics of food insecurity. Objectives of this study were to examine the experiences of food insecurity among low income families over a two‐year period and identify factors that mitigate or exacerbate severity of food insecurity. In 2006, data on household food security, demographics, and resources were collected from 485 low income, tenant families in Toronto recruited by door‐to‐door sampling in high poverty neighbourhoods. One year later, 76% were re‐interviewed. Working with an analytic sample of 361, fixed and random effects regression models were run to examine factors associated with severity of food insecurity, using a continuous scale based on the Household Food Security Survey Module. Of 290 families who were food insecure at baseline, 86% remained food insecure at follow‐up and 32% experienced more severe insecurity. Lower income, receipt of welfare, lack of employment, less education and lone motherhood were related to more severe food insecurity. Loss of employment or transition onto welfare was associated with an increase in severity of food insecurity. While changes in source of income were associated with shifts in severity, most families remained food insecure, highlighting the static nature of poverty in this group and corresponding chronic food insecurity. Funded by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».