Dynamic changes in size‐fractionated dissolved organic matter composition in a seasonally ice‐covered Arctic River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic rivers are sensitive to climate and environmental change, but the biogeochemical response remains poorly understood. Monthly size‐fractionated dissolved organic matter (DOM) samples from the lower Yukon River were characterized using UV–visible, fluorescence, and Fourier transform‐infrared (FT‐IR) spectroscopy techniques. The EEM‐PARAFAC analysis revealed three major fluorescent DOM components, including two humic‐like components (C 480 and C 400 ) and one protein‐like component (C 310 ), with their relative importance following the order of C 480 ≥ C 400 > C 310 in the high‐molecular‐weight DOM (1 kDa–0.4 μ m) and C 400 > C 480 > C 310 in the low‐molecular‐weight DOM pool (< 1 kDa). Transformation in DOM and change in sources were manifested in major fluorescent components and optical properties, including biological index (BIX), humification index (HIX), spectral slope ( S 275–295 ) and specific UV absorbance at 254 nm (SUVA 254 ). These changes occurred within different DOM size‐fractions and among ice‐covered, spring freshet, and open seasons. Joint analysis of EEM and FT‐IR spectra using a data fusion technique showed that humic‐like DOM is mostly associated with C─H, C═C, and C─O bonds, while protein‐like DOM is correlated more with C─N and N─H related structures. DOM aromaticity and the ratios of HIX to BIX and protein‐like to humic‐like components may be used as a compelling proxy to measure change in source waters and to infer permafrost dynamics. Our results provide insight into the seasonal variation in DOM composition for different size‐fractions in the lower Yukon River, and a baseline dataset against which future changes can be understood in the context of arctic basin biogeochemical cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».