Stewart‐Treves syndrome and other cutaneous malignancies in the context of chronic lymphedema: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Angiosarcoma developing in chronically lymphedematous tissue, or Stewart-Treves syndrome (STS), is a rare and lethal complication of lymphedema. This systematic review summarizes characteristics and outcomes of STS and other cutaneous malignancies arising in chronic lymphedema. METHODS: MEDLINE and EMBASE databases were searched on February 19th, 2021, to identify 200 articles included in the analysis. RESULTS: Of 369 included patients, 89.7% (n = 331/369) had STS and 10.3% (n = 38/369) had other associated malignancies. Mean age of onset was 61.2 years, and 85.9% (n = 317/369) of cases were female. Common risk factors were previous cancer history (69.8%, n = 258/369) and radiation history (53.7%, n = 198/369). Lymphedema was most commonly attributed to surgical causes (68.3%, n = 252/369). STS begins on average 14.9 years after lymphedema with mortality of 53.9% (n = 178/331) and remission rate of 16.1% (n = 53/331). Other malignancies begin on average 23.7 years after lymphedema, with mortality of 10.5% (n = 4/38) and remission rate of 31.6% (n = 12/38). STS and other malignancies had 5-year survivals of 22.4% and 65.2%, respectively (P = 0.00145). For all patients, patients initially treated with excision had the best survival (median: 48 months, 5-year survival: 43.3%) and radiotherapy had the worst survival (median: 10 months, 5-year survival: 6.5%) (P = 0.0141). CONCLUSION: Malignancy can appear in lymphedematous tissue many years after lymphedema onset. STS has poorer prognosis compared to other malignancies. Further research should be conducted to better understand the causes, risk factors, and management of this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».