Whimbrel populations differ in trans-atlantic pathways and cyclone encounters
Notice bibliographique
Résumé
Each year hundreds of millions of birds cross the Atlantic Ocean during the peak of tropical cyclone activity. The extent and consequences of migrant-storm interactions remain unknown. We tracked whimbrels from two populations (Mackenzie Delta; Hudson Bay) to examine overlap between migration routes and storm activity and both the frequency and consequence of storm encounters. Here we show that Mackenzie Delta and Hudson Bay whimbrels follow different routes across the ocean and experience dramatically different rates of storm encounters. Mackenzie Delta whimbrels departed North America from Atlantic Canada, made long ([Formula: see text] = 5440 ± 120.3 km) nonstop flights far out to sea that took several days ([Formula: see text] = 6.1 ± 0.18) to complete and encountered storms during 3 of 22 crossings. Hudson Bay whimbrels departed North America from the south Atlantic Coast, made shorter ([Formula: see text] = 3643 ± 196.2 km) nonstop flights across the Caribbean Basin that took less time ([Formula: see text] = 4.5 ± 0.29) to complete and encountered storms during 13 of 18 crossings. More than half of Hudson Bay storm encounters resulted in groundings on Caribbean islands. Grounded birds required longer ([Formula: see text] = 30.4 ± 5.32 days) to complete trans-Atlantic crossings and three were lost including 2 to hunters and 1 to a predator. One of the Mackenzie Delta whimbrels was lost at sea while crossing the Intertropical Convergence Zone. Whimbrels use two contrasting strategies to cross the Atlantic including (1) a long nonstop flight around the core of storm activity with a low likelihood of encountering storms but no safety net and (2) a shorter flight through the heart of Hurricane Alley with a high likelihood of encountering storms and a safety network of islands to use in the event of an encounter. Demographic consequences of storm encounters will likely play a role in the ongoing evolution of trans-Atlantic migration pathways as global temperatures continue to rise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».