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Enregistrement W3176437953 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.703.12

Identification of structural and functional determinants of Ca <sup>2+</sup> ‐dependent kinetics of voltage‐gated calcium channel regulation by CaM

2009· article· en· W3176437953 sur OpenAlexafffund
Valentina Taiakina, David Spafford, J. Guy Guillemette

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCalmodulinRegulatorCalcium channelKineticsChannel (broadcasting)BiophysicsChemistryVoltage-dependent calcium channelElectrophysiologyBiologyCalciumBiochemistryNeurosciencePhysicsComputer scienceGeneTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calmodulin (CaM), a widely expressed and highly conserved Ca 2+ ‐sensing regulatory protein with at least 300 known targets, has been recently implicated in the Ca 2+ ‐dependent inactivation and facilitation of voltage‐gated calcium channels. Due to its bi‐lobed structure, CaM is able to serve as a bi‐functional sensor and regulator of channel activity. The particular contribution of each of the two lobes and the associated forms of regulation are not universally understood or generalized for each channel type, and even less so are the particular channel regions responsible for the association and regulation by CaM. In this study we examined unique regions outside the canonical channel CaM‐binding domains for their ability to dictate the electrophysiological profile of any channel type. Channel chimaeras were constructed and patch‐clamp recordings were performed to determine the Ca 2+ ‐dependent kinetics profiles. Furthermore, the peptides corresponding to putative CaM‐binding regions of the channel were synthesized and the binding properties were analyzed. The implications for the channel regulatory model and some unifying principles are discussed. This work received NSERC funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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