The impact of Quality Protein Maize (QPM) on school children's weight and height: Results from an effectiveness trial in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
QPM has a greater concentration of lysine and tryptophan and has been proven more efficacious than common maize (CM) in improving the weight and height of preschool children. The objective was to evaluate the impact on school children's weight and height of consuming QPM through a government‐supported school feeding program in rural Colombia. In a quasi‐experimental design, schools were assigned to receive QPM seed for planting (n=4), QPM for consuming (n=3), or CM for consuming (n=5). At baseline and 12 mo later at endline, children's (n=274) weight and height were measured. During the 2‐mo holiday period, children in the consumption groups were provided sufficient maize for the whole family. At baseline, children were 88 ± 16 (average ± SD) mo, 114.2 ± 8.0 cm tall, and weighed 21.6 ± 4.0 kg; 33.7% were stunted (HAZ<−2). Children in the seed group were 3 cm shorter than children in the consumption groups. By endline, children gained an average of 3 kg and 6 cm, independent of intervention group. These results did not change after adjusting for the cluster design and covariates. Tryptophan levels were 28% higher in QPM than CM, schools provided maize 38–166 school days during the academic year, and maize consumed by children ranged from 16 to 110 g/day. In conclusion, in the context of a governmental school feeding program, QPM did not improve school children's weight and height compared with CM. Funding: AgroSalud (CIDA 7034161).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».