Amélioration de la qualité de l’animation dans les activités de Québec en forme
Notice bibliographique
Résumé
Depuis 2002, l’organisme Québec en forme vise, par la pratique de l’activité physique, le développement global de plus de 32 000 enfants de milieux économiquement défavorisés dans l’ensemble de la Province de Québec au Canada. La préoccupation de bien répondre à la mission qu’elle s’est donnée incite l’organisme à se questionner sur les pratiques d’animation de ses activités physiques. À la suite de l’identification des besoins de formation, le modèle de la supervision clinique est utilisé pour permettre la prise en compte des difficultés rencontrées lors de l’intervention en milieu réel. Les résultats obtenus auprès d’une dyade d’animateurs sélectionnés démontrent que la formation a influencé leur pratique au point d’améliorer le temps de développement moteur offert au groupe. Toutefois, il a été nécessaire d’implanter la supervision clinique pour que le temps d’engagement moteur individuel s’améliore. La stratégie de formation et de supervision développée dans le cadre de cette recherche action collaborative sera utilisée comme unité de base pour la formation des formateurs de Québec en forme au niveau provincial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».