Amélioration de la qualité de l’animation dans les activités de Québec en forme
Bibliographic record
Abstract
Depuis 2002, l’organisme Québec en forme vise, par la pratique de l’activité physique, le développement global de plus de 32 000 enfants de milieux économiquement défavorisés dans l’ensemble de la Province de Québec au Canada. La préoccupation de bien répondre à la mission qu’elle s’est donnée incite l’organisme à se questionner sur les pratiques d’animation de ses activités physiques. À la suite de l’identification des besoins de formation, le modèle de la supervision clinique est utilisé pour permettre la prise en compte des difficultés rencontrées lors de l’intervention en milieu réel. Les résultats obtenus auprès d’une dyade d’animateurs sélectionnés démontrent que la formation a influencé leur pratique au point d’améliorer le temps de développement moteur offert au groupe. Toutefois, il a été nécessaire d’implanter la supervision clinique pour que le temps d’engagement moteur individuel s’améliore. La stratégie de formation et de supervision développée dans le cadre de cette recherche action collaborative sera utilisée comme unité de base pour la formation des formateurs de Québec en forme au niveau provincial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".