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Enregistrement W3176726237 · doi:10.5194/egusphere-egu21-6001

Swiss Emissions of Halogenated Greenhouse Gases derived from Atmospheric Measurements at Beromünster

2021· article· en· W3176726237 sur OpenAlexaboutno aff
Dominique Rust, Martin K. Vollmer, Ioannis Katharopoulos, Stephan Henne, Matthias Hill, Lukas Emmenegger, Renato Zenobi, Stefan Reimann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlorofluorocarbonHalocarbonGreenhouse gasOzoneRadiative forcingAtmospheric sciencesEnvironmental scienceOzone layerEnvironmental chemistryAtmosphere (unit)Ozone depletionChemistryAtmospheric chemistryMeteorologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic halocarbons reach the atmosphere due to a wide range of anthropogenic activities. They are, for example, used as propellants in foam blowing or as cooling agents in refrigeration and air conditioning. Long-lived halocarbons act as strong greenhouse gases. They are responsible for about 11% of the radiative forcing by long-lived greenhouse gases (LLGHGs). In addition, chlorinated or brominated halocarbons contribute to stratospheric ozone depletion. There are only two in situ long-term measurement programs, operated by the Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE) and the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) that monitor the worldwide abundance of halocarbons in the atmosphere. Based on these observations, halocarbon emissions are estimated by top-down box- or inverse modelling approaches on a global to transnational scale. However, to capture regional pollution sources and to validate country-specific bottom-up emission estimates by top-down methods, additional regional-scale measurements are required. We present the first continuous halocarbon measurements at the Beromünster tall tower, representing the most industrialized and densely populated area of Switzerland, the Swiss Plateau. During one year, high precision, high accuracy atmospheric measurements were performed with the analytical setup of the global AGAGE network. This involves sample pre-concentration at low temperatures (down to -180 oC), and analyte separation and detection by gas chromatography and quadrupole mass spectrometry. All halocarbon compound classes of the Montreal and Kyoto Protocols are covered by our measurements. This includes the banned chlorofluorocarbons (CFCs) and halons, the regulated hydrochlorofluorocarbons (HCFCs), hydrofluorocarbons (HFCs) and perfluorocarbons (PFCs), as well as the recently introduced unregulated hydrochfluoroolefins (HFOs). The results improve our understanding of important source areas in Switzerland, and, for the first time offer the possibility to robustly quantify Swiss national halocarbon emissions with observation-based top-down methods, i.e. the tracer ratio method and Bayesian inverse modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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