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Enregistrement W3176760544 · doi:10.47431/governabilitas.v2i1.106

ILMU PEMERINTAHAN DALAM PRAKTEK : PERSPEKTIF EROFA KONTINENTAL

2021· article· en· W3176760544 sur OpenAlexaff
Utang Suwaryo

Notice bibliographique

RevueGOVERNABILITAS (Jurnal Ilmu Pemerintahan Semesta) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Administration in Developing Nations
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenonGovernment (linguistics)ProsperityPolitical scienceIndigenousState (computer science)CreativityOrder (exchange)SociologyLawEpistemologyEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problems and phenomenon of government have existed for thousands of years,because the existence of the government is an indisputable empirical system and is a human need. In government is a regulation of the relationship between the ruler and the governed, so that order, security, prosperity, and justice can be realized. Government science as a scientific idea has actually appeared since 1822 in The United State, namely with the publication of The Introduction to The Science of Government Written For The Youth of United State. Likewise in 1876 SV Blakeslee wrote about Archology or The Science of Government. Actually the existence of government science in the future depends on the extent to which the activities,creativity and productivity of government scientists in examining existing empirical phenomena so that they can form new theories. The emergence of The Continental European Schools and Anglo Saxon basically, because they actively observe the existing phenomena so that they are able to produce a paradigm. In simple terms, we can also see the phenomenon of indigenous government that is around us, the phenomenon of governance that is prevailing and embraced by various groups of nation today (contemporary government), we can even see the phenomenon of global government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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