The acute effects of Montbretin A (MbA), an á‐glucosidase inhibitor, on plasma glucose levels in the Zucker Diabetic Fatty rat
Notice bibliographique
Résumé
Postprandial hyperglycemia is a risk factor for cardiovascular disease in diabetic patients. Acarbose and Miglitol, current therapeutic α‐glucosidase inhibitors, reduce postprandial hyperglycemia but, due to side effects, are not well tolerated. Research is ongoing to develop products that will minimize side effects and improve patient compliance. MbA, a purified glycosylated acyl flavonol, was isolated from extracts of the plant, Crocosmia crocomiflora. In vitro studies have shown MbA to be an inhibitor of both exquisite specificity and affinity for human pancreatic α‐amylase. The objective of this study was to determine if MbA was an orally effective glucose lowering agent in an animal model of type 2 diabetes. Animals were challenged with a starch load (2 g/kg) immediately followed by MbA (dose range: 0.5 to 10 mg/kg) administered by oral gavage. Plasma glucose levels were measured immediately prior to and at 30, 60, 90 and 120 minutes post‐administration. Acarbose 10 mg/kg was used as a control for glucose response. MbA prevented the starch‐induced increase in glucose levels at doses greater than 5 mg/kg. MbA (10 mg/kg) reduced plasma glucose levels by 38±3% as compared to 26±2% for acarbose in fatty treated animals. These data show that MbA was effective in lowering plasma glucose levels in vivo . Future studies will examine the chronic effects of oral MbA treatment on diabetes mellitus. Supported by CDRD and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».