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Enregistrement W3176809193 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.714.10

Functional and morphological changes in the trout heart during thermal acclimation

2013· article· en· W3176809193 sur OpenAlexaff
Jordan M. Klaiman, W. Glen Pyle, Todd E. Gillis

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroutAcclimatizationConnective tissueInternal medicineRainbow troutVentricleBiologyContractilityDiastoleAnatomyEndocrinologyFish <Actinopterygii>MedicineFisheryEcologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rainbow trout remain active in waters that seasonally change between 4ºC and 20ºC. We have previously shown that when male trout are thermally acclimated to the extremes of this temperature range two distinctive cardiac phenotypes emerge. Cardiac hypertrophy is observed in the cold acclimated fish with a concurrent increase in connective tissue and a decrease in the thickness of the compact myocardium, while the opposite occurs in warm acclimated trout. The opposing effects of cold and warm acclimation suggest that male trout can reversibly remodel the morphology and cellular composition of the heart, making the myocardium extremely plastic to changes in environmental temperature. In this study, we use a Langendorff preparation to measure how thermal acclimation and the subsequent cardiac remodeling affects the contractility of the trout heart. With this method we are able to measure maximum systolic and end diastolic pressure. We hypothesized that the increase in connective tissue in cold acclimated males would cause stiffening of the ventricle. Interestingly, preliminary data indicates that the cold acclimated male heart is more compliant then the warm acclimated male heart. This suggests that the remodeling of the myocardial layers has a greater impact on the compliance of the trout heart then connective tissue changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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