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Enregistrement W3176819930 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.598.10

Cell physiology of fish gill mitochondrion rich cells

2009· article· en· W3176819930 sur OpenAlexafffund
Scott K. Parks, Jeremy D Ryder, Martín Tresguerres, Greg G. Goss

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntracellularCell biologyEpithelial polarityIon transporterHomeostasisIntracellular pHBiophysicsChemistryPopulationStimulationTransporterMembrane potentialMitochondrionBiochemistryBiologyCellMembraneEndocrinologyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulation of both acid‐base and ion levels are essential for fish survival. Specialized gill mitochondrion‐rich (MR) cells are responsible for the active transport required to maintain homeostasis. We have utilized an intracellular pH (pHi) imaging system to uncover the specific cellular mechanisms responsible for ion‐transport in gill MR cells. We provide important new information on the use of apical Na+ channels coupled with basolateral electrogenic Na+/HCO3‐ co‐transporters acting in export mode to accomplish transepithelial Na+ uptake. In addition, we present evidence for Cl‐/HCO3‐ exchangers (CBE) acting apically for transepithelial Cl‐ uptake on one MR cell population and a second CBE located basolaterally for pHi regulation. We also present evidence for basolateral Cl‐ dependent Na+/H+ exchangers playing a role in pHi regulation. Our data on dopamine and PMA stimulated Na+‐dependent transport processes suggest are the first evidence for direct stimulation of ion transport in MR cells. Our results have culminated in new models for both acid and base secreting cells and their connection to overall Na+ and Cl‐ uptake respectively. Funded by a NSERC Discovery Grant to GGG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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