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Enregistrement W3176842685 · doi:10.2147/nss.s312272

Are Anti-Inflammatory Cytokines Associated with Cognitive Impairment in Patients with Insomnia Comorbid with Depression? A Pilot Study

2021· article· en· W3176842685 sur OpenAlexaboutno aff
Shuo He, Xi-xi Chen, Wei Ge, Shuai Yang, Juntao Chen, Jingwen Niu, Lan Xia, Gui‐Hai Chen

Notice bibliographique

RevueNature and Science of Sleep · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnhui Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicinePittsburgh Sleep Quality IndexMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineDepression (economics)InterleukinInsomniaCognitionGastroenterologyCytokinePsychiatrySleep qualityCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To distinguish insomnia comorbid with depression (ICD) from chronic insomnia disorder (CID) by exploring the relationship between serum levels of frequently overlooked anti-inflammatory cytokines and cognitive function. Methods: A total of 42 ICD patients, 63 CID patients, and 42 healthy control subjects were enrolled in the study. The Pittsburgh Sleep Quality Index and Hamilton Depression Rating Scale were used to assess sleep quality and depression severity, respectively. The Chinese-Beijing version of Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA-C) and Nine-Box Maze Test (NBMT) were used to assess cognitive function. Serum levels of anti-inflammatory interleukins (IL-1RA, IL-4, IL-5, IL-10, IL-13, and IL-28A), transforming growth factor (TGF)-β 1, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor, interferon-γ, and the chemokine regulated upon activation, normal T cell expressed and secreted (RANTES) were measured by enzyme-linked immunosorbent assay. Results: The ICD group had significantly more errors in the spatial reference task (H=2.55, P s =0.03) and spatial working memory task (H=5.67, P s < 0.01) of the NBMT, as well as lower levels of IL-1RA (H=− 2.85, P s =0.01), IL-4 (H=− 3.28, P s < 0.01), IL-5 (H=− 3.35, P s < 0.01), IL-10 (H=− 4.46, P s < 0.01), and IL-28A (H=− 2.75, P s =0.02) than control subjects. Compared with the CID group, the ICD group had significantly more errors in the spatial reference memory task (H=− 2.84, P s =0.01) of the NBMT, and lower levels of IL-5 (H=3.41, P s < 0.01), IL-10 (H=5.30, P s < 0.01), IL-13 (H=3.89, P s < 0.01), and GM-CSF (H=2.72, P s =0.02). A partial correlation analysis showed that the level of one or more of IL-4, IL-5, IL-10, IL-13, and TGF-β 1 was positively correlated with cognitive function (MoCA-C score and/or performance in spatial memory task) in ICD patients. Conclusion: ICD is a distinct condition that can be distinguished from CID based on immune dysfunction and specific types of cognitive dysfunction. Keywords: insomnia, depression, cytokine, cognition

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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