Indicators Differentiating Thrombotic Thrombocytopenic Purpura From Other Thrombotic Microangiopathies in a Canadian Apheresis Referral Center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) is a rare thrombotic microangiopathy (TMA) caused by ADAMTS13 deficiency with mortality of up to 90% in the absence of treatment, typically therapeutic plasma exchange (TPE). TTP presents similarly to other TMAs in which TPE is ineffective and associated with morbidity and additional costs. Thus, we sought to assess clinical and laboratory parameters differentiating TTP from other TMAs in our institution's catchment population. METHODS: We reviewed 8 years of data from a Canadian provincial apheresis center, including 100 patients with suspected TMA who underwent ADAMTS13 testing, 35 of whom were diagnosed with TTP. We assessed clinical and laboratory parameters to identify discriminators of TTP and assigned PLASMIC TTP prediction scores. RESULTS: We observed a higher frequency of neurologic symptoms, more severe thrombocytopenia, and less creatinine elevation in TTP relative to other TMAs. High PLASMIC scores (6-7 points) had 83% sensitivity and 88% specificity for TTP diagnoses; however, ADAMTS13 activity testing was required for correct diagnoses in 14 cases. CONCLUSIONS: Clinical and laboratory parameters including PLASMIC scoring may lead to misdiagnosis in some cases of TMA. ADAMST13 activity testing provides definitive diagnosis of TTP, supporting the role of rapid turnaround ADAMTS13 testing for appropriate treatment of TMAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».