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Enregistrement W3176957751 · doi:10.3390/math9121434

On Self-Interference Cancellation and Non-Idealities Suppression in Full-Duplex Radio Transceivers

2021· article· en· W3176957751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransceiverSingle antenna interference cancellationTransmitterElectronic engineeringRadio frequencyBasebandComputer scienceFrequency domainResidualSIGNAL (programming language)LinearityTelecommunicationsEngineeringWirelessCMOSAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the major impediments in the design and operation of a full-duplex radio transceiver is the presence of self-interference (SI), that is, the transceiver’s transmitted signal, 60–100 dB stronger than the desired signal of interest. To reduce the SI signal below the receiver’s sensitivity before coupling it to the receiver, radio frequency (RF)/analog domain cancellation is carried out. Even after SI cancellation to the required level in the analog domain, the residual SI signal still exits and lowers the transceiver’s performance. For residual SI cancellation, a digital domain cancellation is carried out. RF impairments are the major obstacle in the residual SI cancellation path in the digital domain. Linearization of RF impairments such as IQ mixer imbalance in the transmitter and receiver chain, non-linear PA with memory, and non-linear LNA are also carried out. Performance evaluation of the proposed techniques is carried out based on SINR, the power of different SI signal components, PSD, output to input relationship, SNR vs. BER, spectrum analyzer, constellation diagram, and link budget analysis. The proposed techniques provide attractive RF/analog SI cancellation of up to 80–90 dB, digital residual SI cancellation of up to 35 to 40 dB, total SI cancellation of up to 110 to 130 dB, and an SINR improvement of up to 50 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle