Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a renewed and more textured understanding of the relation between deixis and direct discourse, grounded in a broader range of genres and reflecting contemporary multimodal usage. I re-consider the phenomena covered by the concept of deixis in connection to the speech situation, and, by extension, to the category of Direct Discourse, in its various functions. I propose an understanding of Direct Discourse as a construction which is a correlate of Deictic Ground. Relying on Mental Spaces Theory and the apparatus it makes available for a close analysis of viewpoint networks, I analyze examples from a range of discourse genres - textual, visual and multimodal, such as literature, political campaigns, internet memes and storefront signs. These discourse contexts use Direct Discourse Constructions but usually lack a fully profiled Deictic Ground. I propose that in such cases the Deictic Ground is not a pre-existing conceptual structure, but rather is set up ad hoc to construe non-standard uses of Direct Discourse–I refer to such construals as Fictive Deictic Grounds. In that context, I propose a re-consideration of the concept of Direct Discourse, to explain its tight correlation with the concept of deixis. I also argue for a treatment of Deictic Ground as a composite structure, which may not be fully profiled in each case, while participating in the construction of viewpoint configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».