Aspectos do pensamento computacional de estudantes do Ensino Fundamental
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo apresenta o desenvolvimento duas tarefas matemático-artístico-computacionais realizadas com um grupo de quatro estudantes de Ensino Fundamental. As tarefas exploram a temática padrões e álgebra e foram realizadas utilizando aplicativos computacionais. Os dados foram produzidos em sessões de Experimento de Ensino por meio de filmagens e realização de diário de campo. O objetivo do estudo foi identificar as habilidades do pensamento computacional emergentes do contexto supracitado. O processo de interação das estudantes com os aplicativos foi interpretado por meio de ações de aprendizagem construcionistas. Como resultado, se verificou que houve indícios da emergência das habilidades de coleta de dados, análise de dados, simulação e automação em todas as atividades e das habilidades de decomposição do problema, paralelização e abstração em atividades mais complexas. A partir do estudo realizado, se concluiu que as tarefas exploradas possibilitaram a abordagem de diversos conceitos matemáticos e computacionais, e o desenvolvimento de habilidades essenciais a processos de resolução de problemas e à própria capacidade de aprender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».