Connecting the Land Surface to Droughts: How Transpiration, Canopy Evaporation, and Ground Evaporation Impact Droughts Across the North American Continent
Notice bibliographique
Résumé
Land surface moisture plays a crucial role in precipitation patterns across the globe. Evapotranspiration (the combination of ground evaporation (E), canopy evaporation (I), and transpiration (T)) from the land surface can influence precipitation through local recycling and the propagation of moisture to downwind regions. However, the role of the land surface and of T, E, and I individually in these two processes are not well understood and limit our understanding of the role of the land surface for both drought onset and intensification. Here we use a version of the Community Earth System Model (CESM1.2 with the Community Atmosphere Model CAM5 and the Community Land Model CLM5) with online water tracers to directly track and quantify the movement of T, E and I moisture across North America for the 1985–2015 period. Initial findings suggest that over 50% of summer precipitation for much of central and northern US and Canada comes from the land surface. The tracers also suggest that, with the exception of the US west coast and desert southwest, 40-60% of land precipitation across the continent comes from the T component. The connection between land surface moisture and drought episodes are examined for different regions of North America. The individual roles of T, E, and I in shaping droughts are also examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».