Effect of Ground Tire Rubber (GTR) Particle Size and Content on the Morphological and Mechanical Properties of Recycled High-Density Polyethylene (rHDPE)/GTR Blends
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Notice bibliographique
Résumé
This work investigates the effect of ground rubber tire (GRT) particle size and their concentration on the morphological, mechanical, physical, and thermal properties of thermoplastic elastomer (TPE) blends based on recycled high-density polyethylene (rHDPE). In our methodology, samples are prepared via melt blending (twin-screw extrusion followed by compression molding) to prepare different series of blends using GTR with three different particle sizes (0–250 μm, 250–500 μm, and 500–850 μm) for different GTR concentrations (0, 20, 35, 50, and 65 wt.%). The thermal properties are characterized by differential scanning calorimeter (DSC), and the morphology of the blends is studied by scanning electron microscopy (SEM). The mechanical and physical properties of the blends are investigated by quasi-static tensile and flexural tests, combined with impact strength and dynamic mechanical analysis (DMA). The SEM observations indicate some incompatibility and inhomogeneity in the blends, due to low interfacial adhesion between rHDPE and GTR (especially for GTR > 50 wt.%). Increasing the GTR content up to 65 wt.% leads to poor interphase (high interfacial tension) and agglomeration, resulting in the formation of voids around GTR particles and increasing defects/cracks in the matrix. However, introducing fine GTR particles (0–250 μm) with higher specific surface area leads to a more homogenous structure and uniform particle dispersion, due to improved physical/interfacial interactions. The results also show that for a fixed composition, smaller GTR particles (0–250 μm) gives lower melt flow index (MFI), but higher tensile strength/modulus/elongation at break and toughness compared to larger GTR particles (250–500 μm and 500–850 μm).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle