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Enregistrement W3177063588 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.1020.1

Formate metabolism in the folate‐deficient rat

2012· article· en· W3177063588 sur OpenAlexafffundabout
Gregory P. Morrow, Simon G. Lamarre, Margaret E. Brosnan, James T. Brosnan

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésFormateChemistryCatabolismMetabolismFormic acidGlycineBiochemistryAmino acidInternal medicineEndocrinologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formate may arise from amino acid metabolism (serine, glycine, histidine, tryptophan, and methionine), from demethylation reactions, and methanol catabolism. Plasma [formate] is approximately 50 μM in rats. We have shown that plasma and urinary formate are increased up to 6‐fold in either folate‐deficient or Vitamin B12‐deficient rats, and may be a useful marker for remethylation defects. We therefore determined formate production rates in folate‐deficient and control rats. Rats were fed a folate‐deficient diet for 18 days; controls received a folate‐replete diet. Formate appearance was determined by means of a constant infusion of NaH13CO2. Plateau isotopic enrichment in formate was determined via GC‐MS. The rate of formate production in folate‐deficient rats was 43±4 umol/hr/100g compared to 76±16 umol/hr/100g for control rats (P<0.001). This decreased rate of formate production in the face of elevated [formate] implies an appreciable impairment in formate removal. In control rats, formate production amounted to 40% of the total potential one‐carbon groups generated from the diet. We conclude that formate production is a major, though unrecognized, motif in amino acid catabolism. Grant Funding Source : Canadian Institutes for Health Research and Memorial University of Newfoundland

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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