miR‐1 and miR‐301a Overexpression Impairs Collagen Gel Contraction in Human Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Previous data in our lab suggests that human mesenchymal stem cells (MSCs) display a myofibroblast phenotype in vitro, coincident with a reduction in miR‐301a expression. We hypothesize that miR‐301a and miR‐1 signalling plays a role in modulating the MSC‐myofibroblast phenotype. The protocol received IRB approval. Human bone marrow derived MSCs were plated on collagen gel substrates and transfected with pre‐miR‐1 and pre‐miR‐301a. The reduction in collagen gel area was analyzed 48 hours post transfection and qRT‐PCR was used to analyze RNA profile and expression of myosin isoforms. MSCs were found to express both non‐muscle myosin (NMM) IIA and IIB, and readily contracted collagen gels in the basal state, which was increased with TGF‐β1. While overexpression of miR‐301a or miR‐1 both resulted in reduced collagen gel contraction, miR‐1 had a greater effect attenuating contractility. Overexpression with both miR‐1 and miR‐301a decreased NMMIIA expression, while no change was observed with NMMIIB expression. Overexpression of miR‐301a and miR‐1 reduced MSC contractility through reduced myosin expression. It is likely that miR‐1 and miR‐301a target additional proteins in these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».