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Enregistrement W3177099450 · doi:10.1096/fasebj.25.1_supplement.1096.2

Peroxynitrite‐induced changes in 72kDa matrix metalloproteinase‐2 activity are further regulated by its phosphorylation status

2011· article· en· W3177099450 sur OpenAlexafffund
Anna Laura Bechara Jacob Ferreira, Richard Schulz

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPeroxynitriteMatrix metalloproteinasePhosphorylationChemistryCell biologyMatrix metalloproteinase 9Matrix (chemical analysis)BiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) is a key protease in several oxidative stress related pathologies. 72kDa MMP-2 activity is modulated by peroxynitrite (ONOO−), or phosphorylation, however, the effect of these together has not been tested. The activity of human recombinant 72kDa MMP-2 following various in vitro treatments was measured by gelatin zymography. ONOO− treatment (15min, 37°C) resulted in concentration-dependent changes in MMP-2 activity, with 0.3–10μM increasing and 100μM attenuating its activity. Dephosphorylation of MMP-2 with alkaline phosphatase (20min, 37°C) significantly increased its activity, either with or without ONOO−. Glutathione (GSH, 30μM) without or with 100μM ONOO−, decreased MMP-2 activity. Treatment of MMP-2 with 0.3μM ONOO− in the presence of 30μM glutathione increased its activity and even moreso its dephosphorylated form. GSH did not significantly affect MMP-2 activity with 1–10μM ONOO−. With 100μM ONOO−, dephosphorylation partially protected MMP-2 from the attenuation of its activity. These results suggest that ONOO− activation (at low μM) and inactivation (at high μM) of 72kDa MMP-2, in the presence or absence of glutathione, is further modulated by its phosphorylation status. This may be relevant to pathophysiological conditions associated with increased oxidative stress and intracellular activation of MMP-2. Grant support from the CIHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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