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Enregistrement W3177124781 · doi:10.13031/trans.14050

Aerosol and Gas Phase Concentrations from an Adapted Annular Denuder System in a Broiler Housing Facility

2021· article· en· W3177124781 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer L. Spencer, V.R. Osborne, Bill Van Heyst

Notice bibliographique

RevueTransactions of the ASABE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolParticulatesAmmoniaEnvironmental chemistryBroilerEnvironmental scienceGas phaseChemistryAmmonium chlorideAmmoniumEnvironmental engineeringFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highlights An adapted annular denuder system (ADS) was implemented in a broiler facility to measure secondary aerosols. Results show that secondary aerosols were not always associated with ammonium or ammonia. Chloride aerosols were significant in comparison to other species and were present at consistent concentrations. This study concludes that the chloride source was the feed in the feeding pans. Abstract . Fine particulate matter (PM2.5) is present in animal housing facilities from both primary and secondary sources. Measuring secondary aerosols in harsh environments with high gas and particulate concentrations, such as poultry housing facilities, is an ongoing challenge. This study presents the results from the implementation of an adapted annular denuder system (ADS) used to measure secondary PM2.5 from inside a broiler facility in Ontario, Canada. Results from this work show that secondary aerosols formed the majority of total PM2.5 during the early portion of the growth cycle. It was further determined that the ion balance between ammonium and anions was not consistent, leading to the conclusion that a significant portion of the aerosol species are associated with a previously unidentified source that is not necessarily due to secondary reactions. Keywords: Ammonia, Annular denuder system, Particulate matter, Poultry, Secondary aerosols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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