A Survey of 25 Years' Transpolar Voltage Data From the SuperDARN Radar Network and the Expanding‐Contracting Polar Cap Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use 214,410 hourly observations of transpolar voltage, Φ PC , from 25 years' observations by the Super Dual Auroral Radar Network radars to confirm the central tenet of the expanding‐contracting polar cap model of ionospheric convection that Φ PC responds to both dayside and nightside reconnection voltages (Φ D and Φ N ). We show that Φ PC not only increases at a fixed level of the nightside auroral electrojet AL index with increasingly southward interplanetary magnetic field (IMF) (identifying the well‐known effect of Φ D on Φ PC ) but also with increasingly negative AL at a fixed southward IMF (identifying a distinct effect of Φ N on Φ PC ). We also study the variation of Φ PC with time elapsed since the IMF last pointed southward, Δt , and show that low/large values occur when (− AL ) is small/large. Lower numbers of radar echoes, n e , mean that the “map‐potential” reanalysis technique used to derive Φ PC is influenced by the model used: we present a sensitivity study of the effect of the threshold of n e required to avoid this. We show that for any threshold n e , Φ PC falls to about 15 kV for Δ t greater than about 15 h, indicating any viscous‐like voltage Φ V is considerably smaller than this. It is shown that both Φ PC and (− AL ) increase with increased solar wind dynamic pressure p SW , but not as much as the midlatitude geomagnetic index am . We conclude p SW increases both Φ D and Φ N through increasing the magnetic shear across the relevant current sheet but has a larger effect on midlatitude geomagnetic indices because of the effect of additional energy stored in the tail lobes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».