Genetic influence on fatty acid composition of human breastmilk
Notice bibliographique
Résumé
Objective The cognitive advantage conferred by breastfeeding may be dependent on maternal FADS2 genotype. In a Canadian sample (Xie & Innis, 2008), fatty acid content of human milk related to genotype at rs174575 on the FADS2 gene. This study was undertaken to explore this in a sample from the USA. Methods Breastfeeding dyads were enrolled when infant was 3–4 months of age (n=200). Mothers collected a morning sample by emptying one entire breast, agitating, aliquoting, and transporting to the lab on ice. Samples were stored at −20 F until lipids were extracted and saponified. Fatty acids were trans‐methylated to methyl esters that were analyzed using capillary gas chromatography. DNA was extracted from saliva using a QIAcube robotic station (Qiagen), as per manufacturer's protocol. 20 ng DNA was used with validated primers from Applied Biosystems. The real time PCR assay was run on an Eppendorf thermal cycler. Results Maternal genotype is related to fatty acids: homozygous recessive (GG) had lower fatty acid levels than wildtype (CC). Levels of arachidonic acid, docosapentaenoic acid (n‐3), and docosahexaenoic acid reached statistical significance ( p <0.05). Conclusion The desaturases used in biosynthesis of fatty acids from their precursors may be in limited supply in certain genotypes. These mothers should insure exogenous fatty acids are being consumed. Support: Nutrition Obesity Research Center, UNC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».