L’évaluation d’impact sur la santé, un outil pour promouvoir des politiques climatiques favorables à la santé
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Potential impacts of climate change on health are increasingly studied due to the diversity of the associated risks (heatwaves, air pollution, water- and vector-borne diseases). Consequently, adaptation and mitigation strategies, including tools, have been developed by different cities, states, and organizations to assess the effects of climate change on health. OBJECTIVE: Health impact assessment (HIA) is a tool that could be used to assess the potential health impacts of climate change policies before their implementation. The objective of this study is therefore to analyze the way HIA is used in the development of these policies. METHOD: A scoping review of grey and scientific literature in French and English (period: 1990-2019) allowed us to identify 35 articles and reports, with 6 using HIA specifically. The areas of HIA application related to transport, urban planning or the building sector. The main health issues addressed in these HIAs concerned air, noise, physical activity, urban heat islands, green spaces, and functional diversity. RESULTS: These studies have shown that HIA is an approach that can facilitate cross-sectoral collaboration, and its flexibility allows for its application to adaptation and mitigation policies, as well as at several spatial scales (cities, regions). DISCUSSION: The principal limitation in this approach relates to uncertainties associated with quantifying projected impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».