MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3177226701 · doi:10.15826/qr.2021.2.601

The False Dmitry and James the Old Pretender: Mary Pix’s The Czar of Muscovy

2021· article· en· W3177226701 sur OpenAlexfundno aff
Samia Al-Shayban

Notice bibliographique

RevueQuaestio Rossica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConnaught FundYale University
Mots-clésThroneDramatizationDramaRepresentation (politics)CoronationPoliticsQueen (butterfly)EmperorFace (sociological concept)SociologyLawLiteratureHistoryArtAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The British dramatist Mary Pix’s (1666–1709) play The Czar of Muscovy (1701) has received limited and inconsistent critical attention compared to her other plays. This paper offers a fresh analysis of the play, which depicts the rule of the Russian pretender Dmitry Ivanovic, which lasted from 1605 to 1606 when he was killed in an uprising. The reading centralizes the history of false Dmitry during the Time of Troubles and his dramatic role as a figurative representation of the English Catholic pretender James Edward Francis Stuart (James the Old Pretender). Pix manipulates the public and private image of the False Dmitry (called Demetrius in the play) to undermine the Catholic pretender James’ claim to the English throne. This can be seen through a comparison of their public image and similar biographical details. Demetrius’ private image displays his tyranny and effeminacy, which are exposed through his treatment of the key women in his life: Queen Marina, his supposed mother Empress Sophia, and his captive Zarriana. In their own ways, the three women help him to reach the throne only to destroy him. Their dramatization as powerful agents who face oppression and achieve triumph is a message to Pix’s female audience to emulate the female characters and prevent the restoration of the pretender. Thus, Russian history emerges as a dynamic and unifying force that transcends time and geography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaestio RossicaMême sujetScottish History and National IdentityTravaux en français237 207