Anti‐oxidant and Anti‐inflammatory Activity of Tocopherol Isomers Modulates the Nrf‐2 and NfκB Activation in Caco‐2 Human Intestinal Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine if the antioxidant activity of tocopherol (Toc) isomers translated to a protection against inflammation through oxidative‐stress related pathways in the Caco‐2 intestinal cell line. Antioxidant activities of major Toc isomers, determined using Oxygen Radical Absorbance Capacity (ORAC) chemical assay, followed a relative order of δToc>γToc>αToc. The anti‐inflammatory activity of Toc isomers was determined using interferon γ/phorbol myristate acetate (IFNγ/PMA) cocktail to stimulate interleukin 8 (IL8) secretion from Caco‐2 cells. Both αToc and γToc concentration‐dependently suppressed IL8 production from IFNγ/PMA‐stimulated cells. Delta Toc on the other hand was more effective at a lower concentration to modulate IL8 production compared to αToc and γToc, while being the least effective high concentration. Exposure of Caco‐2 cells to IFNγ/PMA activated both stress‐responsive NfκB pro‐inflammatory and Nrf2 antioxidant enzyme pathways. Only αToc concentration‐dependently suppressed NfκB activation induced by IFNγ/PMA cocktail. There was also an isomer‐dependent difference in the NfκB modulating activity, with αToc being the greatest followed by γToc and δToc (P<0.05). On the other hand, δToc was shown to further promote Nrf2 nuclear translocation, while αToc had no effect. To conclude, the antioxidative pattern exhibited by Toc isomers does not correspond to the anti‐inflammatory activity in Caco‐2 cells; a finding that is attributed to either a non‐antioxidant function of Toc isomers, or the formation of pro‐oxidants at high concentrations of Tocs. Grant Funding Source : UBC‐FNH vitamin research fund and NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».