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Enregistrement W3177272872 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.lb236

Nicotinic acetylcholine receptor silent agonists modulate inflammation

2019· article· en· W3177272872 sur OpenAlexafffundabout
Alain R. Simard, Katrin Richter, Danika Roy, Eduardo Soto Espinosa, Patrick Roy, Jean‐Rémi Godin, Veronika Grau, Marta Quadri, Nicole A. Horenstein, Roger L. Papke

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian UniversityUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésMethyllycaconitineCytokineMecamylamineNicotinic agonistAgonistChemistryPharmacologyMonocyteReceptorInflammationNicotinic acetylcholine receptorImmunologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs) have been increasingly studied for their immune regulatory properties. nAChRs are best known to function as ligand‐gated ion channels in neurons, however, recent evidence suggests that nicotine modulates inflammation by desensitizing non‐neuronal nAChRs, rather than by inducing channel opening. The objective of this study was to determine whether nAChR‐dependent anti‐inflammatory properties are due to channel desensitization. To this end, we made use of various nAChR ligands, including: 1) nicotine, a nAChR non‐selective agonist that also desensitizes the receptors; 2) AR‐R17779, an α7 nAChR subtype‐selective agonist; 3) α‐bungarotoxin, an α7 and α9 nAChR‐selective competitive antagonist, 4) mecamylamine, a non‐selective and non‐competitive antagonist; 5) N,N‐diethyl‐N’‐phenylpiperazine (DEPP)‐based silent agonists that selectively induce the desensitized state of α7 nAChR while producing little or no channel opening. We first evaluated the effects of these various nAChR ligands on the modulation of mouse and human monocyte/macrophage numbers, phenotype and cytokine production. Monocyte phenotype, cellular viability, proliferation and cytokine production were assessed by flow cytometry. In bone marrow‐derived monocyte/macrophage (BMDM) cell cultures, nicotine, mecamylamine and silent agonists reduced pro‐inflammatory monocyte numbers by affecting their viability and proliferation. The silent agonists also significantly reduced both LPS‐ and ATP‐induced cytokine production by mouse BMDMs. In human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), the silent agonists tested had modest effects on monocyte numbers and phenotype. However, LPS‐ and ATP‐induced cytokine production by human blood‐derived immune cells (PBMCs and whole blood) was inhibited by silent agonists. Taken together, our results suggest that nAChRs modulate pro‐inflammatory monocyte numbers and function via receptor desensitization rather than channel opening. nAChR silent agonists may thus be a novel source of anti‐inflammatory compounds that could be used for the treatment of inflammatory disorders. Support or Funding Information This work was supported by the MS Society of Canada, the New Brunswick Health Research Foundation and NIH. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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