A Call for Point-of-Care Ultrasound Fellowship Training Programs for General Internal Medicine in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Point-of-care ultrasound (POCUS) offers numerous benefits and is recognized as an important competency within Internal Medicine (IM). Despite this, a significant educational gap exists, owing in large part to a lack of expertly trained faculty and structured training opportunities. A robust POCUS training program requires not only technical excellence among faculty but also leadership with expertise in program creation and administration, quality assurance, medical education, and research. A dedicated 6- to 12-month POCUS fellowship model in programs with well-established infrastructure allows for the development of these competencies and the establishment of a network of key POCUS contacts, and prepares trainees to create or expand POCUS programs at their centers. We propose that the expansion of dedicated General IM POCUS fellowships in Canada is imperative to addressing this educational bottleneck and shaping the future leaders of Canadian IM POCUS. RésuméL’échographie au point d’intervention (POCUS) offre de nombreux avantages et est considérée comme une compétence importante en médecine interne. Pourtant, il existe une lacune importante au chapitre de la formation, attribuable en grande partie au manque d’enseignants qualifiés et d’occasions de formation structurée. Un programme de formation solide sur la POCUS exige non seulement une excellence technique parmi le corps professoral, mais aussi un leadership démontrant une expertise dans la création et l’administration de programmes, l’assurance de la qualité, l’éducation médicale et la recherche. Un modèle de formation complémentaire de 6 à 12 mois consacrée à la POCUS dans des programmes dont l’infrastructure est bien établie permet d’acquérir ces compétences et d’établir un réseau de personnes-ressources clés sur la POCUS, et prépare les personnes en cours de formation à créer ou à élargir des programmes sur la POCUS dans leur centre. Nous proposons qu’il soit impératif d’élargir les formations complémentaires sur la POCUS en médecine interne générale au Canada pour remédier à ce goulot d’étranglement en matière de formation et façonner les futurs chefs de file de la POCUS en médecine interne au Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».