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Enregistrement W3177309704 · doi:10.1158/0008-5472.can-20-3761

<i>TET2</i> and <i>DNMT3A</i> Mutations Exert Divergent Effects on DNA Repair and Sensitivity of Leukemia Cells to PARP Inhibitors

2021· article· en· W3177309704 sur OpenAlexaff
Silvia Maifrede, Bac Viet Le, Margaret Nieborowska-Skorska, Konstantin Golovine, Katherine Sullivan-Reed, Wangisa M.B. Dunuwille, Joseph Nacson, Michael Hulse, Kelsey Keith, Jozef Madžo, Lisa Beatrice Caruso, Zachary Gazze, Zhaorui Lian, Antonella Padella, Kumaraswamy Naidu Chitrala, Boris Bartholdy, Ksenia Matlawska‐Wasowska, Daniela Di Marcantonio, Giorgia Simonetti, Georg Greiner, Stephen M. Sykes, Peter Valent, Elisabeth Paietta, Martin S. Tallman, Hugo F. Fernández, Mark R. Litzow, Mark D. Minden, Jian Huang, Giovanni Martinelli, George S. Vassiliou, Italo Tempera, Katarzyna Piwocka, Neil Johnson, Grant A. Challen, Tomasz Skórski

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésPARP1DNA repairBiologyCancer researchSynthetic lethalityMutationHomologous recombinationDNA damagePARP inhibitorDNA methylationMolecular biologyPoly ADP ribose polymeraseGeneticsDNAGenePolymeraseGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Somatic variants in TET2 and DNMT3A are founding mutations in hematological malignancies that affect the epigenetic regulation of DNA methylation. Mutations in both genes often co-occur with activating mutations in genes encoding oncogenic tyrosine kinases such as FLT3ITD, BCR-ABL1, JAK2V617F, and MPLW515L, or with mutations affecting related signaling pathways such as NRASG12D and CALRdel52. Here, we show that TET2 and DNMT3A mutations exert divergent roles in regulating DNA repair activities in leukemia cells expressing these oncogenes. Malignant TET2-deficient cells displayed downregulation of BRCA1 and LIG4, resulting in reduced activity of BRCA1/2-mediated homologous recombination (HR) and DNA-PK–mediated non-homologous end-joining (D-NHEJ), respectively. TET2-deficient cells relied on PARP1-mediated alternative NHEJ (Alt-NHEJ) for protection from the toxic effects of spontaneous and drug-induced DNA double-strand breaks. Conversely, DNMT3A-deficient cells favored HR/D-NHEJ owing to downregulation of PARP1 and reduction of Alt-NHEJ. Consequently, malignant TET2-deficient cells were sensitive to PARP inhibitor (PARPi) treatment in vitro and in vivo, whereas DNMT3A-deficient cells were resistant. Disruption of TET2 dioxygenase activity or TET2—Wilms' tumor 1 (WT1)–binding ability was responsible for DNA repair defects and sensitivity to PARPi associated with TET2 deficiency. Moreover, mutation or deletion of WT1 mimicked the effect of TET2 mutation on DSB repair activity and sensitivity to PARPi. Collectively, these findings reveal that TET2 and WT1 mutations may serve as biomarkers of synthetic lethality triggered by PARPi, which should be explored therapeutically. Significance: TET2 and DNMT3A mutations affect distinct DNA repair mechanisms and govern the differential sensitivities of oncogenic tyrosine kinase–positive malignant hematopoietic cells to PARP inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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