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Enregistrement W3177322658 · doi:10.1186/s13072-021-00404-9

Contribution of genetic and epigenetic changes to escape from X-chromosome inactivation

2021· article· en· W3177322658 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEpigenetics & Chromatin · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGenome British Columbia
Mots-clésX-inactivationBiologyEpigeneticsGeneticsDNA methylationChromatinGeneHistoneX chromosomeHeterochromatinGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: X-chromosome inactivation (XCI) is the epigenetic inactivation of one of two X chromosomes in XX eutherian mammals. The inactive X chromosome is the result of multiple silencing pathways that act in concert to deposit chromatin changes, including DNA methylation and histone modifications. Yet over 15% of genes escape or variably escape from inactivation and continue to be expressed from the otherwise inactive X chromosome. To the extent that they have been studied, epigenetic marks correlate with this expression. RESULTS: Using publicly available data, we compared XCI status calls with DNA methylation, H3K4me1, H3K4me3, H3K9me3, H3K27ac, H3K27me3 and H3K36me3. At genes subject to XCI we found heterochromatic marks enriched, and euchromatic marks depleted on the inactive X when compared to the active X. Genes escaping XCI were more similar between the active and inactive X. Using sample-specific XCI status calls, we found some marks differed significantly with variable XCI status, but which marks were significant was not consistent between genes. A model trained to predict XCI status from these epigenetic marks obtained over 75% accuracy for genes escaping and over 90% for genes subject to XCI. This model made novel XCI status calls for genes without allelic differences or CpG islands required for other methods. Examining these calls across a domain of variably escaping genes, we saw XCI status vary across individual genes rather than at the domain level. Lastly, we compared XCI status calls to genetic polymorphisms, finding multiple loci associated with XCI status changes at variably escaping genes, but none individually sufficient to induce an XCI status change. CONCLUSION: The control of expression from the inactive X chromosome is multifaceted, but ultimately regulated at the individual gene level with detectable but limited impact of distant polymorphisms. On the inactive X, at silenced genes euchromatic marks are depleted while heterochromatic marks are enriched. Genes escaping inactivation show a less significant enrichment of heterochromatic marks and depletion of H3K27ac. Combining all examined marks improved XCI status prediction, particularly for genes without CpG islands or polymorphisms, as no single feature is a consistent feature of silenced or expressed genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle