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Enregistrement W3177355225 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.942.2

E‐cadherin regulates mitochondrial metabolism and induces cell growth through NF‐κB in E‐cadherin deficient AGS cells

2017· article· en· W3177355225 sur OpenAlexfundno aff
Song-Yi Park, Jee‐Hye Shin, Sun‐Ho Kee

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMechanisms of cancer metastasis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport Québec
Mots-clésGene knockdownCadherinCell growthCell biologyNF-κBWnt signaling pathwaySmall hairpin RNACateninCancer cellApoptosisChemistryBiologyCellCancer researchSignal transductionCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study the interrogation of Wnt regulator β‐catenin and an emerging cancer control molecule NF‐κB was explored in E‐cadherin expressed AGS gastric cancer cells (EC96 cells). It was found that E‐cadherin can increase cell proliferation and energy metabolism through activation of NF‐κB. EC96 cells treated with NF‐κB inhibitors showed a decrease in cell survival. Knockdown of E‐cadherin expression by shRNA could clearly reverse the E‐cadherin‐induced energy metabolism potential in EC96 cells. The application of NF‐kB inhibitors supported the evidence that NF‐kB act as an upstream signal of c‐myc and Glut1. Normally NF‐kB is present in the cytosol of resting cells. Our results showed that E‐cadherin expression led NF‐κB to translocate from cytosol to nucleus in AGS cells. The treatment of NF‐kB inhibitors or knockdown with E‐cadherin shRNA abolished the ability of E‐cadherin to translocate NF‐kB into nucleus in EC96 cells, which was accompanied with the reduction of cell growth. In conclusion, E‐cadherin expression generates cell proliferation signals through NF‐κB signal pathway as Wnt signal pathway was suppressed. Support or Funding Information [This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Education (NRF‐2015R1D1A1A09056775)]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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