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Enregistrement W3177369979

Cultural participation during the spring lockdown of 2020 in France

2020· article· en· W3177369979 sur OpenAlexaboutno aff
Anne Jonchery, Philippe Lombardo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)SociologyEveryday lifeCreativityOrder (exchange)Media studiesPsychologyHistoryPolitical scienceSocial psychologyLawBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lockdown due to the out-break of Covid-19 has changed the everyday life, modifying timetables, working patterns and schooling at the same time. For a while people have been deprived of ‘in-real-life’ cultural experiences: it was indeed impossible to visit a museum, or to go to a cinema as many premisses dedicated to culture, as well as many shops selling cultural goods, were temporarily closed. Spending more time at home meant one could allocate more time using digital resources on the other hand.The current study shows what cultural participation looked like during these weeks of lockdown in spring 2020 in France. It was carried out thanks to a special wave of a recurrent survey led by Credoc that coincided precisely with this moment in time in 2020 (the French institution Credoc – Centre de recherche pour l’etude et l’observation des conditions de vie – collects data on living conditions every quarter of the year from a sample of circa 3000 individuals aged 15 and above). The data from the 2018 survey on cultural participation have also been included in the analysis in order to put the 2020 lockdown situation in perspective with a recent and more usual situation.It appears that people seized the opportunity to stay at home to develop their own creativity and self expression playing music, drawing, painting, writing a diary or a novel for instance and those who did were younger and from less privileged social backgrounds than usual. On average, cultural participation kept steady and even became more prevalent in social groups which were previoulsy less accustomed to cultural experiences. This latter statement is particularly noticeable for playing videogames and watching online videos, but not for reading books nor for reading the newspapers. Social networks became more popular, especially among older people (people aged 60 and above). The environment in which people were living at that time also had an influence on their cultural behaviour.All in all, it seems that in spite of a tough economic situation which led to widening the gap between social groups in terms of social inequalities, the outcome is slightly different when it comes to cultural participation. The time spent home enable to somehow bridge the gap in terms of cultural participation and cultural habits between the young and the elderly and between social classes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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