La asignación de los derechos de gravamen en los modelos de negocios altamente digitalizados: en busca de una solución justa y neutral
Notice bibliographique
Résumé
El objeto de este artículo es analizar el impacto de los modelos de negocio altamente digitalizados en el reparto de los derechos de gravamen. El reto abarca introducir nuevas reglas del nexo y de reasignación de los beneficios, que requiere de una modificación para autorizar a los estados de la fuente/mercado y así cumplir con el mandato post-BEPS de tributar en el territorio donde se ha generado el valor. Los modelos de negocio altamente digitalizados se aprovechan de los datos y contenidos generados por los usuarios para crear valor y obtener beneficios. En opinión del autor, la solución a este problema debe respetar las condiciones establecidas en el acuerdo marco de Ottawa de la OCDE para la tributación del comercio electrónico y especialmente lo establecido en el mismo respecto a la neutralidad y justicia fiscal. Dada la dificultad que supone implantar un nuevo concepto de establecimiento permanente virtual a corto o medio plazo, el autor propone tres alternativas que respectan la neutralidad y justicia fiscal, atribuyendo a las jurisdicciones de mercado el derecho a gravar: 1) Creando un nuevo tipo de ingreso en base al artículo de los servicios e publicidad de los Convenios. 2) Haciendo una interpretación expansiva del concepto de cánones en el que se incluya como tales los servicios prestados en la nube. 3) Mediante un nuevo método de distribución del resultado residual que tenga en cuenta factores tanto del lado de la oferta como de la demanda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».