Hydrogen peroxide (H <sub>2</sub> O <sub>2</sub> ) increased the expression of Gqα in vascular smooth muscle cells: role of growth factor receptors
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that high glucose increased the expressions of Gqα which was attributed to the enhanced levels of H 2 O 2 . The present studies were undertaken to investigate if H 2 O 2 can mimic the effect of high glucose on the expression of Gqα and‐mediated signaling in A10 VSMC. Treatment of A10 VSMC with H 2 O 2 for 4 h increased the levels of Gqα protein in a concentration‐dependent manner. A maximal increase of ~50% in the levels of Gqα proteins was observed at 50μM of H 2 O 2 . Since H 2 O 2 transactivates growth factor receptors, we also investigated the implication of growth factor receptors in H 2 O 2 ‐mediated increase in Gqα levels by using specifics inhibitors of growth factor receptors such as AG1024 for IGF‐R or AG1295 for PDGF‐R. Pretreatment of cells with growth factor receptor inhibitors resulted in the restoration of H 2 O 2 ‐induced enhanced expression of Gqα proteins. In addition, PD‐98059, an inhibitor of mitogen‐activated protein kinase (MAPK), and wortmannin, an inhibitor of phosphatidylinositol 3‐kinase (PI3‐K), decreased H 2 O 2 –induced enhanced levels of Gqα. On the other hand, the enhanced activity of MAPK induced by H 2 O 2 was also inhibited by growth factor receptors inhibitors. These results suggest that H 2 O 2 ‐mediated up‐regulation of Gqα expression in VSMC occurs through the transactivation of growth factor receptor‐induced activation of the MAPK/PI3K pathways. (Supported by Quebec Heart Foundation)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».